报错分析报告

1. 错误翻译

原文：`temperature` and `top_p` cannot both be specified for this model. Please use only one.
译文：该模型不能同时指定 `temperature` 和 `top_p` 参数。请只使用其中一个。

2. 原因分析

错误位置：在调用 InvokeModelWithResponseStream 方法的请求参数配置中。

3. 解决方案

// ✅ 正确的参数配置方式（二选一）

// 方案1：使用 temperature 参数
const params = {
  modelId: "your-model-id",
  body: JSON.stringify({
    prompt: "你的提示词",
    temperature: 0.7, // 只使用 temperature
    max_tokens: 100
  })
};

// 方案2：使用 top_p 参数  
const params = {
  modelId: "your-model-id", 
  body: JSON.stringify({
    prompt: "你的提示词",
    top_p: 0.9, // 只使用 top_p
    max_tokens: 100
  })
};

4. ️ 预防措施

• 参数选择策略：
- temperature：控制输出的随机性（0=确定性，1=高度随机） - top_p：基于概率质量的核采样（通常0.9的效果较好） - 根据具体需求选择最适合的参数
• 参数验证：在发送请求前添加参数检查逻辑，确保不会同时提交冲突的参数配置。

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提醒：不同模型可能有不同的参数限制，建议查阅对应模型的官方文档了解具体参数要求。