(f"GPT API 调用失败: {error_msg}") RuntimeError: GPT API 调用失败: RuntimeError: GPT API...

报错分析报告

1. 错误翻译

原文：HTTP 503: {"error":{"code":"","message":"所有令牌分组 default 下对于模型 davinci-002 均无可用渠道，请更换分组尝试","type":"rix_api_error"}}
译文：HTTP 503状态码：所有默认令牌分组下的davinci-002模型都没有可用渠道，请更换分组重试

2. 原因分析

• 根本原因：API服务提供商后端服务暂时不可用或配额耗尽
• 具体位置：GPT API调用环节，请求模型davinci-002时出现服务端错误
• 错误类型：HTTP 503 Service Unavailable（服务不可用）

3. 解决方案

方案一：更换令牌分组


# 在API调用配置中指定其他分组
import openai

# 方式1：通过API密钥指定不同分组
openai.api_key = "您的API密钥"
# 或在请求头中指定分组
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "X-API-Group": "alternative-group"  # 更换分组名称
}

方案二：模型降级或更换


# 使用其他可用模型替代davinci-002
model = "gpt-3.5-turbo"  # 或 text-davinci-003 等可用模型

# 或者使用模型可用性检查
available_models = ["gpt-3.5-turbo", "text-davinci-003", "gpt-4"]
for model in available_models:
    try:
        # 尝试调用
        response = openai.Completion.create(
            model=model,
            prompt="您的提示词"
        )
        break
    except Exception as e:
        continue

方案三：重试机制


import time
import requests
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential

@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10))
def call_gpt_api_with_retry(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    # 实现带重试的API调用
    pass

4. ️ 预防措施

最佳实践建议：


• 多分组配置：在配置中预设多个令牌分组，实现自动故障转移


• 模型备选方案：代码中设置模型优先级列表，主模型不可用时自动切换

工具推荐：


• 使用tenacity库实现智能重试机制


• 配置API监控告警，及时获取服务状态

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