所有令牌分组 default 下对于模型 qwen3-max-2025-10-30 均无可用渠道，请更换分组尝试 (request id: 2025111415...

2025年11月14日 15:45 状态: processing

🚨 错误信息

AI_APICallError: 所有令牌分组 default 下对于模型 qwen3-max-2025-10-30 均无可用渠道，请更换分组尝试 (request id: 202511141544091750331852eCzJaNU) at file:///D:/cherry/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/dist-Z22I-dxU.js:4482:11 at async postToApi (file:///D:/cherry/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/dist-Z22I-dxU.js:4378:24) at async OpenAICompatibleChatLanguageModel.doStream (file:///D:/cherry/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-DyCRTTD5.js:48926:48) at async fn (file:///D:/cherry/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-DyCRTTD5.js:39981:17) at async file:///D:/cherry/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-DyCRTTD5.js:37383:19 at async _retryWithExponentialBackoff (file:///D:/cherry/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-DyCRTTD5.js:37485:10) at async streamStep (file:///D:/cherry/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-DyCRTTD5.js:39949:108) at async fn (file:///D:/cherry/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-DyCRTTD5.js:40228:5) at async file:///D:/cherry/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-DyCRTTD5.js:37383:19

🤖 AI解决方案

错误分析报告

错误翻译

原文：AI_APICallError: 所有令牌分组 default 下对于模型 qwen3-max-2025-10-30 均无可用渠道，请更换分组尝试
译文：AI接口调用错误：在默认令牌分组中，针对模型 qwen3-max-2025-10-30 没有可用的服务渠道，请尝试更换分组

原因分析

根本原因：API配置问题 - 指定的模型 qwen3-max-2025-10-30 在当前的默认令牌分组中没有配置对应的服务渠道。

错误位置：Cherry Studio应用的OpenAI兼容聊天语言模型调用流程中，具体在API请求分发环节。

解决方案

立即修复措施：

  • 更换API分组配置
    • // 在Cherry Studio配置中修改API分组
const config = {
  model: "qwen3-max-2025-10-30",
  apiGroup: "alternative-group" // 替换为其他可用分组
};

  • 检查API密钥配置

    • // 确保API密钥在相应的分组中有效
const validGroups = ["premium", "standard", "backup"];
const selectedGroup = validGroups.find(group => hasChannelForModel(group, "qwen3-max-2025-10-30"));

    ️ 预防措施

  • 多分组冗余配置：为重要模型配置多个API分组，确保单一分组故障时自动切换
  • 健康检查机制：定期验证各分组下模型的可用性，及时发现配置问题

推荐工具：使用API监控工具定期检查模型可用性，配置告警机制及时发现问题。

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请求ID: 202511141544091750331852eCzJaNU

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