~/anaconda3/envs/syj_alpnet/bin/python3 training.py with \ 'modelname=dlfcn_res1...
🚨 错误信息
~/anaconda3/envs/syj_alpnet/bin/python3 training.py with \
'modelname=dlfcn_res101' \
'usealign=True' \
'optim_type=sgd' \
num_workers=$NWORKER \
scan_per_load=-1 \
label_sets=$LABEL_SETS \
'use_wce=True' \
exp_prefix=$PREFIX \
'clsname=grid_proto' \
n_steps=$NSTEP \
exclude_cls_list=$EXCLU \
eval_fold=$EVAL_FOLD \
dataset=$DATASET \
proto_grid_size=$PROTO_GRID \
max_iters_per_load=$MAX_ITER \
min_fg_data=1 seed=$SEED \
save_snapshot_every=$SNAPSHOT_INTERVAL \
superpix_scale=$SUPERPIX_SCALE \
lr_step_gamma=$DECAY \
path.log_dir=$LOGDIR \
support_idx=$SUPP_ID
done
done
🤖 AI解决方案
Error: Invalid command syntax.
中文翻译：无效的命令语法。原因分析：
在shell命令中，done关键字用于结束for或while循环。在此命令中，done关键字被错误地放置在命令行的末尾，没有与之匹配的循环结构，导致语法错误。
解决方案：
删除末尾多余的done关键字。正确的命令应为：
~/anaconda3/envs/syj_alpnet/bin/python3 training.py \
modelname=dlfcn_res101 \
usealign=True \
optim_type=sgd \
num_workers=$NWORKER \
scan_per_load=-1 \
label_sets=$LABEL_SETS \
use_wce=True \
exp_prefix=$PREFIX \
clsname=grid_proto \
n_steps=$NSTEP \
exclude_cls_list=$EXCLU \
eval_fold=$EVAL_FOLD \
dataset=$DATASET \
proto_grid_size=$PROTO_GRID \
max_iters_per_load=$MAX_ITER \
min_fg_data=1 \
seed=$SEED \
save_snapshot_every=$SNAPSHOT_INTERVAL \
superpix_scale=$SUPERPIX_SCALE \
lr_step_gamma=$DECAY \
path.log_dir=$LOGDIR \
support_idx=$SUPP_ID（注意：如果
num_workers=$NWORKER 等变量未定义，也可能导致命令执行失败，但此错误明确指向语法问题。）
预防措施：
- 在执行shell命令前，仔细检查命令的完整性和语法结构，确保没有多余或不匹配的关键字。
- 使用shell脚本管理复杂的命令，可以在脚本中清晰地组织和检查语法，避免手动输入时的疏漏。