(item) AttributeError: messages
🚨 错误信息
Traceback (most recent call last):
File "D:\新建文件夹\langchain-base\Chatbot.py", line 22, in <module>
response = with_message_history.invoke(
[HumanMessage(content="Hi! I'm Bob")],
config= config
)
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\base.py", line 5710, in invoke
return self.bound.invoke(
~~~~~~~~~~~~~~~~~^
input,
^^^^^^
self._merge_configs(config),
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
**{**self.kwargs, **kwargs},
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\base.py", line 5710, in invoke
return self.bound.invoke(
~~~~~~~~~~~~~~~~~^
input,
^^^^^^
self._merge_configs(config),
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
**{**self.kwargs, **kwargs},
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\base.py", line 3243, in invoke
input_ = context.run(step.invoke, input_, config, **kwargs)
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\base.py", line 5710, in invoke
return self.bound.invoke(
~~~~~~~~~~~~~~~~~^
input,
^^^^^^
self._merge_configs(config),
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
**{**self.kwargs, **kwargs},
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\base.py", line 5024, in invoke
return self._call_with_config(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
self._invoke,
^^^^^^^^^^^^^
...<2 lines>...
**kwargs,
^^^^^^^^^
)
^
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\base.py", line 2089, in _call_with_config
context.run(
~~~~~~~~~~~^
call_func_with_variable_args, # type: ignore[arg-type]
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
...<4 lines>...
**kwargs,
^^^^^^^^^
),
^
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\config.py", line 430, in call_func_with_variable_args
return func(input, **kwargs) # type: ignore[call-arg]
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\base.py", line 4881, in _invoke
output = call_func_with_variable_args(
self.func, input_, config, run_manager, **kwargs
)
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\config.py", line 430, in call_func_with_variable_args
return func(input, **kwargs) # type: ignore[call-arg]
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\langchain_core\runnables\history.py", line 516, in _enter_history
messages = hist.messages.copy()
^^^^^^^^^^^^^
File "D:\software\Python\Lib\site-packages\pydantic\_internal\_model_construction.py", line 271, in __getattr__
raise AttributeError(item)
AttributeError: messages
🤖 AI解决方案
- 错误翻译：
AttributeError: messages
> AttributeError: messages
with_message_history 期望接收一个带有 messages 属性的对象（通常是 ChatMessageHistory），但你传递的 config 对象缺少这个属性。
确保传递给
invoke 方法的 config 参数是一个包含 ChatMessageHistory 实例的字典，并且 ChatMessageHistory 实例本身应该有一个名为 messages 的属性（这是 ChatMessageHistory 的标准行为）。
请检查你的 config 变量是如何定义的。如果它不是 ChatMessageHistory 的实例，你需要修改它。一个典型的正确用法是：
from langchain_core.runnables.history import MessageHistory
from langchain_core.messages import HumanMessage, AIMessage
# 假设你有一个 MessageHistory 实例
message_history = MessageHistory()
message_history.add_user_message("Hi! I'm Bob") # 示例添加消息
# config 应该包含 message_history.messages
config = {"configurable": {"messages": message_history.messages}}
# 然后调用 invoke
response = with_message_history.invoke(
[HumanMessage(content="Hi! I'm Bob")], # 注意：这里传递消息的方式可能与你的原始代码不同
config=config
)
或者，如果 with_message_history 是一个 Chain，它可能期望 config 中直接包含 MessageHistory 对象：
from langchain_core.runnables.history import MessageHistory
from langchain_core.messages import HumanMessage
# 假设 with_message_history 是一个 RunnableWithHistory
# 你需要正确地初始化 RunnableWithHistory，它会处理 MessageHistory
# 例如：
# from langchain.chains import ConversationChain
# from langchain_openai import ChatOpenAI
# from langchain.memory import ConversationBufferMemory
#
# llm = ChatOpenAI()
# memory = ConversationBufferMemory(return_messages=True)
# conversation_chain = ConversationChain(llm=llm, memory=memory)
#
# # invoke 的方式会直接使用 memory，不需要手动构造 config
# response = conversation_chain.invoke({"input": "Hi! I'm Bob"})
# 如果你确实需要手动传递 config，并且 with_message_history 是一个
# 期望 ChatMessageHistory 实例作为可配置项的 Runnable：
message_history_instance = MessageHistory() # 直接使用 MessageHistory 实例
config = {"configurable": {"chat_history": message_history_instance}} # 假设键是 'chat_history'，具体取决于你的 Runnable 定义
# 确保你传递给 invoke 的 input 是正确的格式
# 如果 with_message_history 期望的是原始输入（而不是消息列表），那么：
# response = with_message_history.invoke(
# "Hi! I'm Bob",
# config=config
# )
# 如果它期望消息列表，并且你将 HumanMessage 作为输入：
# response = with_message_history.invoke(
# [HumanMessage(content="Hi! I'm Bob")],
# config=config
# )
请根据你的
with_message_history 的具体实现（是 RunnableWithHistory 还是其他自定义的）来调整 config 的结构。核心在于 config 的 configurable 部分需要提供一个有效的 MessageHistory 或其 messages 属性。
* 在集成 Langchain 的可配置组件（如历史记录）时，仔细阅读其文档，了解
invoke 方法期望的 config 参数结构。* 使用调试器（如
pdb 或 IDE 的调试功能）检查 config 变量的实际内容和类型，确保它符合组件的预期。