","error":{"type":"invalid_request_error","message":"`temperature` and `top_p` c...
🚨 错误信息
408 {"type":"error","error":{"type":"invalid_request_error","message":"`temperature` and `top_p` cannot both be specified for this model. Please use only one."},"request_id":"req_011CTN1tEU724wFgx5ajyP2R"} (request id: 2025092202250258607824Grh8krGk)
🤖 AI解决方案
{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "`temperature` and `top_p` cannot both be specified for this model. Please use only one."
},
"request_id": "req_011CTN1tEU724wFgx5ajyP2R"
}错误翻译
{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "此模型无法同时指定 `temperature` 和 `top_p`。请只使用其中一个。"
},
"request_id": "req_011CTN1tEU724wFgx5ajyP2R"
}原因分析
模型不支持同时使用temperature 和 top_p 这两个参数来控制生成文本的随机性。
解决方案
在调用模型时，只保留temperature 或 top_p 中的一个参数。
示例 (保留 temperature):
# 假设是调用某个AI模型API
response = dmx_api.generate_text(
model="your-model-name",
prompt="Your prompt here",
temperature=0.7, # 保留 temperature
# top_p=0.9 # 移除 top_p
)示例 (保留 top_p):
# 假设是调用某个AI模型API
response = dmx_api.generate_text(
model="your-model-name",
prompt="Your prompt here",
# temperature=0.7, # 移除 temperature
top_p=0.9 # 保留 top_p
)预防措施
- 在集成AI模型API之前，仔细阅读模型文档，了解其参数限制和推荐用法。
- 在代码中，对AI模型的配置参数（如
temperature和top_p）进行统一管理和校验，避免不兼容的参数组合。