> # 载入并整理自己的数据 > my_data <- read.xlsx("gene.fpkm.xlsx") > my_group_design <- rea...
🚨 错误信息
> # 载入并整理自己的数据
> my_data <- read.xlsx("gene.fpkm.xlsx")
> my_group_design <- read.xlsx("my_group_design.xlsx")
> rownames(my_data)=my_data[,1]
> my_data=my_data[,-1]
> rownames(my_group_design)=my_group_design[,1]
> my_group_design=my_group_design[,-1]
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错误: 意外的invalid token在"—"里
🤖 AI解决方案
# 载入并整理自己的数据
my_data <- read.xlsx("gene.fpkm.xlsx")
my_group_design <- read.xlsx("my_group_design.xlsx")
rownames(my_data)=my_data[,1]
my_data=my_data[,-1]
rownames(my_group_design)=my_group_design[,1]
my_group_design=my_group_design[,-1]
错误翻译
Error: unexpected invalid token in "—"
原因分析
您提供的代码中,在 my_group_design=my_group_design[,-1] 这一行代码之后,出现了一个看起来像中文破折号(—)的特殊字符,R 语言解释器无法识别它,将其视为一个无效的“token”。这通常是由于复制粘贴时引入了非标准字符,或者在代码编辑时误输入了该字符。
解决方案
请删除代码中 my_group_design=my_group_design[,-1] 之后的所有特殊字符(即那个中文破折号 "—")。确保您的 R 代码只包含合法的 R 语法和标准字符。
# 载入并整理自己的数据
my_data <- read.xlsx("gene.fpkm.xlsx")
my_group_design <- read.xlsx("my_group_design.xlsx")
rownames(my_data)=my_data[,1]
my_data=my_data[,-1]
rownames(my_group_design)=my_group_design[,1]
my_group_design=my_group_design[,-1]
预防措施
- 仔细检查复制粘贴的内容:在从网络、文档或其他来源复制代码时,请注意检查是否存在特殊字符或格式问题,并进行清理。
- 使用纯文本编辑器:在编写或修改 R 代码时,尽量使用专门的代码编辑器(如 RStudio),它们通常能够更好地处理文本编码和识别无效字符。