代码糕手 - 专业报错分析助理

我来分析您提供的报错信息。

分析流程

1. 错误翻译

原文：400 Bad Request. {'message': '{"error":{"message":"openai_error","type":"bad_response_status_code","param":"","code":"bad_response_status_code"}}', 'status': 'Bad Request'}
译文：400 错误请求。{'message': '{"error":{"message":"openai_error","type":"bad_response_status_code","param":"","code":"bad_response_status_code"}}', 'status': '错误请求'}

2. 原因分析

这是一个典型的HTTP 400错误，发生在您的代码尝试调用OpenAI API时。主要原因是：

• 服务器端拒绝请求：OpenAI API服务器无法处理您发送的请求
• 请求格式或参数问题：很可能是请求参数错误、格式不正确或缺少必要字段
• 可能的子原因：
- API密钥无效或过期 - 请求结构不符合OpenAI API规范 - 缺少必需的参数（如model、messages等） - 请求体格式错误（JSON解析失败）

3. 解决方案

解决方案1：检查API请求参数

import openai

# 确保已正确配置API密钥
openai.api_key = "您的有效API密钥"

# 正确的请求示例
try:
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",  # 确保指定有效的模型
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        temperature=0.7
    )
except Exception as e:
    print(f"错误详情: {e}")

解决方案2：验证请求格式

import json
import requests

# 验证您的请求是否符合OpenAI API规范
headers = {
    "Authorization": f"Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello"}
    ]
}

# 使用requests直接测试
response = requests.post(
    "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
    headers=headers,
    data=json.dumps(data)
)

if response.status_code == 400:
    print(f"请求错误: {response.json()}")

4. ️ 预防措施

• ✅ 验证API密钥和配置：

- 确保API密钥正确且未过期
- 检查API密钥是否有访问相应模型的权限
- 使用官方的OpenAI测试工具验证密钥有效性
• ✅ 请求结构验证：

- 使用OpenAI官方文档验证请求结构
- 在发送请求前，使用JSON验证工具检查数据格式
- 可以先使用最简单的请求测试连接，再逐步添加复杂参数
• 推荐调试工具：

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下次遇到报错时，记得提供完整的错误堆栈和上下文代码，这样我能提供更精准的分析！