code: 400 - {'error': {'code': '', 'message': '未指定模型名称,模型名称不能为空 (request id: 202...

2025年12月23日 20:08 状态: processing

🚨 错误信息

Error code: 400 - {'error': {'code': '', 'message': '未指定模型名称,模型名称不能为空 (request id: 20251223200835781964941cZGe6gIR)', 'type': 'rix_api_error'}}

🤖 AI解决方案

代码糕手 - 专业报错分析助理

分析流程

1. 错误翻译

原文:未指定模型名称,模型名称不能为空
译文:Model name is not specified, model name cannot be empty

2. 原因分析

  • 根本原因:API请求中缺少必需的模型名称参数
  • 具体位置:在调用API接口时,model参数未正确设置或为空值
  • 错误类型:请求参数验证错误(400 Bad Request)
  • 3. 解决方案

    在API请求中添加有效的模型名称参数:
    # 修复后的代码示例
    import requests
    
    api_key = "your_api_key_here"
    url = "https://api.dmxapi.com/v1/chat/completions"
    
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    data = {
        "model": "gpt-3.5-turbo",  # ⚠️ 必须指定模型名称
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ],
        "temperature": 0.7
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    print(response.json())

    关键修复

  • 确保data字典中包含"model"字段

  • 为该字段指定有效的模型名称(如"gpt-3.5-turbo""gpt-4"等)
  • 4. ️ 预防措施

  • 参数检查清单:在发送API请求前,创建必填参数检查函数:
  •    def validate_request(data):
           required_fields = ["model", "messages"]
           for field in required_fields:
               if field not in data or not data[field]:
                   raise ValueError(f"Missing required field: {field}")
       

  • 使用API客户端库:建议使用官方SDK或成熟的第三方库,这些库通常会自动处理参数验证,减少手写请求时的人为错误

---

请求ID: 20251223200835781964941cZGe6gIR
错误时间: 2025-12-23 20:08:35