错误:模型 gpt-image-1.5: not implemented

2025年12月22日 20:21 状态: processing

🚨 错误信息

错误:模型 gpt-image-1.5: not implemented

🤖 AI解决方案

错误分析

1. 错误翻译

原文:模型 gpt-image-1.5: not implemented
译文:模型 gpt-image-1.5:未实现

2. 原因分析

该错误通常发生在您尝试调用一个名为 gpt-image-1.5 的模型时,但在当前使用的API平台、库或环境中,该模型的功能或接口尚未被支持或实现。这可能是:
  • 模型名称错误:您请求了一个不存在的模型名称。
  • 功能未开放:该模型在当前使用的API版本或服务套餐中不可用。
  • 客户端库过时:您使用的SDK或客户端库版本较旧,尚未包含对此模型的支持。
  • 3. 解决方案

    根据不同的调用环境,检查并修正模型名称或降级到已实现的模型。

    通用API调用示例(检查/修改模型参数):

    # 错误的调用(使用未实现的模型)
    # response = client.chat.completions.create(
    #     model="gpt-image-1.5",  # ⚠️ 导致错误的参数
    #     messages=[...]
    # )
    
    # 解决方案:更改为已实现且功能相似的模型,例如:
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",  # 或 "gpt-4-turbo", "gpt-3.5-turbo" 等
        messages=[...]
    )

    如果是使用特定图像生成功能:

    # 如果意图是图像生成,应使用专用的图像生成模型/端点
    # 例如,使用DALL-E模型(如果环境支持)
    response = client.images.generate(
        model="dall-e-3",  # 或 "dall-e-2"
        prompt="A cute cat",
        size="1024x1024",
        n=1,
    )

    4. ️ 预防措施

  • 查阅官方文档:在调用API前,务必查阅当前平台(如DMXAPI)最新的官方模型列表和支持的功能文档,确保使用的模型名称准确且可用。
  • 进行可用性检查:在代码中,可以先通过一个简单的列表模型接口或健康检查接口,来验证目标模型在当前环境下的可用性。

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请提供完整的错误堆栈或上下文信息,以便进行更精确的分析。