代码报错分析报告

错误翻译

原文：Token count has been exhausted token.RemainCount = 0
译文：令牌配额已耗尽，剩余令牌数量 = 0

2 原因分析

• API令牌已用完：您的Google Generative AI API配额已达到限制
• 计费问题：可能关联的计费账户没有足够的余额或额度
• 超出限制：请求超过了API的令牌使用限制

错误位置：Google GenAI API客户端调用时

3.

方案一：检查并补充API配额

# 首先检查您的API使用情况
# 访问Google Cloud Console -> APIs & Services -> Dashboard
# 查看Generative Language API的使用情况

# 如果配额耗尽，需要：
# 1. 申请增加配额限制
# 2. 检查计费账户并确保可用
# 3. 或等待配额重置周期（通常是每月）

# 临时解决方案：切换到备用API密钥（如果有）
import google.generativeai as genai

# 使用新的API密钥
genai.configure(api_key="YOUR_NEW_API_KEY_HERE")

方案二：优化代码减少令牌使用

import google.generativeai as genai

# 配置API
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 减少请求频率或内容长度
def optimize_request(text):
    # 截断过长的文本
    max_tokens = 1000  # 根据您的配额设置
    if len(text) > max_tokens:
        text = text[:max_tokens]
    return text

# 使用优化后的请求
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content(optimize_request(your_text))

4.预防措施

###


• 设置使用警报：在Google Cloud Console中设置配额使用警报

- 进入API仪表板 → 配额 → 设置警报（如80%使用率时提醒）
• 实现令牌计数：在代码中添加令牌使用监控

```python
import tiktoken # 用于估算令牌数

def count_tokens(text):
encoder = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
return len(encoder.encode(text))
最佳实践

• 分批处理：对于大量请求，分批次处理并添加延迟


• 缓存响应：对重复请求实现缓存机制


• 备用密钥：准备多个API密钥轮换使用

⚡ 快速检查清单

• ✅ 检查Google Cloud项目配额
• ✅ 验证计费账户状态
• ✅ 查看API使用历史记录
• ✅ 考虑升级配额或购买额外令牌

注意：这个错误通常不是代码逻辑问题，而是API服务配额管理问题。建议定期监控您的API使用情况以避免服务中断。