错误分析报告

1. 错误翻译

原文：Unsupported parameter: 'presence_penalty' is not supported with this model.
译文：不支持参数：当前模型不支持 'presence_penalty' 参数。

2. 原因分析

详细分析：

• API 请求中包含了模型不支持的参数 presence_penalty


• DMXAPI 平台对不同的模型有不同的参数支持策略


• 某些基础模型或特定版本的模型可能不支持高级参数调节功能

3. 解决方案

方案一：移除不支持参数

# 修改前的请求（包含 presence_penalty）
import requests

response = requests.post(
    "https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "your-model-name",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
        "presence_penalty": 0.6,  # ← 移除这行
        # 其他参数...
    }
)

# 修改后的请求
response = requests.post(
    "https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "your-model-name",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
        # 移除了 presence_penalty 参数
        "temperature": 0.7,
        "max_tokens": 1000
    }
)

方案二：检查模型兼容性

# 先检查当前模型的可用参数
# 查看官方文档中关于模型参数支持的说明
# 或使用 API 端点测试支持的参数

# 尝试调用模型列表接口（如果有的话）
# 或查阅 DMXAPI 官方文档获取模型详细信息

4. ️ 预防措施

最佳实践建议

• 查阅官方文档：在使用特定参数前，务必查阅 DMXAPI 官方文档中关于各模型参数支持的详细说明
• 参数兼容性检查：创建参数配置文件，根据不同的模型动态调整可用参数集

推荐工具

• API 测试工具：使用 Postman 或 Insomnia 进行参数测试
• 日志记录：在开发环境中记录所有 API 调用参数，便于排查参数兼容性问题
• 版本控制：对不同模型的配置参数进行版本管理，避免参数冲突

实用技巧

# 创建模型参数兼容性映射
MODEL_PARAM_MAPS = {
    "base-model": ["temperature", "max_tokens", "top_p"],
    "advanced-model": ["temperature", "max_tokens", "top_p", "presence_penalty", "frequency_penalty"],
    # 根据官方文档添加其他模型
}

def build_request_params(model_name, base_params):
    """根据模型返回支持的参数"""
    supported_params = MODEL_PARAM_MAPS.get(model_name, [])
    return {k: v for k, v in base_params.items() if k in supported_params}

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✅ 问题总结：这是一个参数兼容性问题，通过移除不支持的 presence_penalty 参数或切换到支持该参数的模型即可解决。