代码糕手 - 报错分析报告

1. 错误翻译

原文：KeyError: 'data'
译文：键错误：字典中不存在键名 'data'

2. 原因分析

这个错误有两个层面的问题：

第一层面：API 调用失败 ⚠️

• API 返回了错误响应：'无权进行此操作，access token 无效'


• 导致响应数据结构异常，success 字段为 False

第二层面：代码逻辑缺陷


• 在第 21 行尝试访问 data["data"]["quota"]


• 但由于 API 调用失败，data 字典中实际没有 "data" 这个键


• Python 尝试访问不存在的字典键时抛出 KeyError

错误发生位置


• 文件：D:\a\m.py


• 行号：第 21 行


• 代码：quota = data["data"]["quota"]

3. 解决方案

修复后的代码

# 检查 API 调用是否成功
if data.get("success"):
    # 安全地获取 quota 数据，避免 KeyError
    quota = data.get("data", {}).get("quota")
    if quota is not None:
        # 正常处理逻辑
        print(f"账户额度：{quota}")
    else:
        print("API 返回数据中缺少 quota 信息")
else:
    # 处理 API 调用失败的情况
    error_message = data.get("message", "未知错误")
    print(f"API 调用失败：{error_message}")
    
    # 具体处理 access token 无效的问题
    if "access token 无效" in error_message:
        print("⚠️ 请检查或刷新 access token")
        # 这里可以添加 token 刷新或重试逻辑

️ 4. 预防措施

最佳实践建议

• 防御性编程：总是检查 API 调用的成功状态后再处理数据
- 使用 .get() 方法替代直接键访问 - 为字典访问提供默认值，如 .get("key", {}) 或 .get("key", "")
• 错误处理分层：

- 网络/HTTP 层错误：检查状态码和连接异常
- 业务逻辑层错误：检查 success 字段和错误信息
- 数据处理层错误：安全访问数据结构

工具推荐 ️

• API 调试工具：使用 Postman 或 Insomnia 预先测试 API 接口
• 日志记录：添加详细的请求/响应日志，便于排查问题
• 类型提示：使用 Python 类型注解 (typing) 帮助 IDE 检测潜在问题

安全提示

• Access Token 应安全存储，避免硬编码在代码中
• 考虑实现 Token 自动刷新机制
• 为不同的环境（开发/测试/生产）使用不同的 Token