] 请先设置正确的 DMXAPI_URL 变量。 (advwave) dell@hustc:~/cxy/AdvWave/Aprompt/1217$

2025年12月18日 14:19 状态: processing

🚨 错误信息

advwave) dell@hustc:~/cxy/AdvWave/Aprompt/1217$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python ./bandit_autodan_1218noon.py [INFO] Loaded pools: roles=100, goals=500, instr=100 [INFO] Detected 50 base goals (each group has 10 rewrites). [INFO] Loaded 50 base goal texts from original_goal.csv [INFO] Initializing shared model for target and judge... [INFO] Loading shared model and tokenizer from /home/dell/gxy/model/llama3_8b_instruct... `torch_dtype` is deprecated! Use `dtype` instead! Loading checkpoint shards: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4/4 [00:05<00:00, 1.31s/it] [INFO] Shared model and tokenizer loaded successfully. [INFO] Shared model loaded. [ERROR] 请先设置正确的 DMXAPI_URL 变量。 (advwave) dell@hustc:~/cxy/AdvWave/Aprompt/1217$

🤖 AI解决方案

报错分析

1. 错误翻译

原文:[ERROR] 请先设置正确的 DMXAPI_URL 变量。
译文:[错误] 请先设置正确的 DMXAPI_URL 变量。

2. 原因分析

程序运行时检测到环境变量 DMXAPI_URL 未设置或设置不正确,导致无法连接到 DMXAPI 服务。从日志可以看出,这是在模型加载成功后,准备调用外部 API 时发生的初始化错误。

3. 解决方案

在运行脚本之前,需要正确设置 DMXAPI_URL 环境变量。

Bash/终端解决方案:

# 临时设置(当前终端会话有效)
export DMXAPI_URL="https://your-dmxapi-endpoint.com/api"

# 然后运行您的命令
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python ./bandit_autodan_1218noon.py

或者在一行中设置:

DMXAPI_URL="https://your-dmxapi-endpoint.com/api" CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python ./bandit_autodan_1218noon.py

永久设置(添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc):

echo 'export DMXAPI_URL="https://your-dmxapi-endpoint.com/api"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

4. ️ 预防措施

  • 环境变量验证:在脚本中或运行前添加检查逻辑:
  •    # 检查环境变量是否设置
       if [ -z "${DMXAPI_URL}" ]; then
           echo "错误:DMXAPI_URL 未设置"
           echo "请使用:export DMXAPI_URL='您的API地址'"
           exit 1
       fi
       

  • 配置文件管理:建议使用 .env 文件管理敏感配置,配合 python-dotenv 库:

   # 在Python脚本开头添加
   from dotenv import load_dotenv
   load_dotenv()
   # 然后使用 os.getenv('DMXAPI_URL') 获取
   

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提示:请将 https://your-dmxapi-endpoint.com/api 替换为您的实际 DMXAPI 服务地址。