代码报错分析报告

错误翻译

原文：Panic detected, error: runtime error: index out of range [0] with length 0
译文：检测到程序恐慌，错误：运行时错误：索引超出范围[0]，长度为0

原因分析

• 根本原因：服务器端代码尝试访问一个空数组（切片）的第0个元素
• 问题性质：这是500内部服务器错误，表明API服务端发生了未处理的运行时异常
• 错误位置：发生在Google的Gemini API服务器端，而非你的客户端代码

解决方案

方案1：检查你的API请求参数

import google.generativeai as genai

# 确保正确配置API密钥
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 检查请求参数是否完整有效
try:
    model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
    
    # 确保输入内容不为空
    prompt = "你的提示词内容"  # ⚠️ 确保这里不是空字符串或None
    
    response = model.generate_content(prompt)
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"API请求错误: {e}")
    # 记录详细的请求信息以便排查

方案2：添加重试机制和错误处理

import time
import google.generativeai as genai
from google.api_core import retry
from google.api_core.exceptions import ServerError

# 配置带重试的API调用
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

def safe_generate_content(prompt, max_retries=3):
    """安全的API调用函数"""
    if not prompt or prompt.strip() == "":
        raise ValueError("提示词不能为空")
    
    model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
    
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = model.generate_content(prompt)
            return response
        except ServerError as e:
            print(f"服务器错误 (尝试 {attempt + 1}/{max_retries}): {e}")
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(2 ** attempt)  # 指数退避
            else:
                raise e

# 使用示例
try:
    response = safe_generate_content("请解释什么是机器学习")
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"最终失败: {e}")

方案3：联系API提供商

如果问题持续存在，需要联系Google AI服务支持：
• 提供完整的错误信息
• 说明请求时间戳
• 提供你的API密钥前缀（不要提供完整密钥）
• 描述重现步骤

️ 预防措施

• 客户端防御性编程

- 始终验证输入参数的有效性
- 对API调用添加适当的超时和重试机制
- 实现降级策略（如使用备用API）
• 监控和日志记录



   import logging
   
   logging.basicConfig(level=logging.INFO)
   logger = logging.getLogger(__name__)
   
   # 在API调用前后记录日志
   logger.info(f"发送API请求: {prompt[:50]}...")
   # API调用
   logger.info("API响应状态: %s", response.status_code if hasattr(response, 'status_code') else "成功")
   

• 实施熔断机制

- 使用像circuitbreaker这样的库来防止级联故障
- 当API错误率超过阈值时，暂时停止请求
• 使用API健康检查

- 定期调用简单的API端点检查服务可用性
- 在服务不可用时向用户显示友好提示

⚠️ 重要提醒

这个错误是服务端问题，你可能需要：
• 检查Google AI服务的状态页面
• 暂时切换到其他可用模型
• 等待Google修复服务端问题（500错误通常是临时性的）

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如果这不是代码报错信息，请提供具体的错误信息，我只能分析代码报错相关问题。