s.APIError.raise_for_response(response) File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.1...

2025年12月15日 13:16 状态: processing

🚨 错误信息

Traceback (most recent call last): File "/Users/jc/codes/nanobanana/nanobanana_multiview.py", line 175, in <module> output_path = generator.edit_image( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/codes/nanobanana/nanobanana_multiview.py", line 113, in edit_image response = self.client.models.generate_content( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/google/genai/models.py", line 5230, in generate_content response = self._generate_content( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/google/genai/models.py", line 4012, in _generate_content response = self._api_client.request( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/google/genai/_api_client.py", line 1388, in request response = self._request(http_request, http_options, stream=False) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/google/genai/_api_client.py", line 1224, in _request return self._retry(self._request_once, http_request, stream) # type: ignore[no-any-return] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/tenacity/__init__.py", line 477, in __call__ do = self.iter(retry_state=retry_state) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/tenacity/__init__.py", line 378, in iter result = action(retry_state) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/tenacity/__init__.py", line 420, in exc_check raise retry_exc.reraise() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/tenacity/__init__.py", line 187, in reraise raise self.last_attempt.result() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/concurrent/futures/_base.py", line 449, in result return self.__get_result() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/concurrent/futures/_base.py", line 401, in __get_result raise self._exception File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/tenacity/__init__.py", line 480, in __call__ result = fn(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/google/genai/_api_client.py", line 1201, in _request_once errors.APIError.raise_for_response(response) File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/google/genai/errors.py", line 121, in raise_for_response cls.raise_error(response.status_code, response_json, response) File "/Users/jc/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/google/genai/errors.py", line 146, in raise_error raise ClientError(status_code, response_json, response) google.genai.errors.ClientError: 404 None. {'error': {'message': '', 'type': 'rix_api_error', 'param': '', 'code': 'bad_response_status_code'}}

🤖 AI解决方案

错误翻译

原文:google.genai.errors.ClientError: 404 None. {'error': {'message': '', 'type': 'rix_api_error', 'param': '', 'code': 'bad_response_status_code'}}
译文:客户端错误:404 未找到。错误信息显示为API响应状态码错误。

原因分析

这是一个典型的 HTTP 404 (Not Found) 错误,发生在调用 Google Generative AI (Gemini) API 时。根本原因有以下几种可能性:

  • API端点或模型名称错误:请求的模型资源路径不存在或模型名称拼写错误。
  • API密钥或权限问题:API密钥无效、未被正确设置,或者没有访问请求模型的权限。
  • API客户端版本过时:使用的 google-generativeai SDK 版本与当前 API 不兼容。
  • 根据堆栈跟踪,错误发生在 nanobanana_multiview.py 文件的第113行,调用 self.client.models.generate_content(...) 时。

    解决方案

    请按以下步骤检查和修复:

  • 首先,检查并验证您的 API 密钥和模型名称。在您的代码中,确保 client 的初始化正确,并且传递给 generate_content 的模型参数是正确的 Gemini 模型名称。
  • # 确保您的代码中,client初始化类似于这样:
    import google.generativeai as genai
    genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") # 替换为您的真实API密钥
    
    # 检查您使用的模型名称。目前有效的模型可能是:
    # - gemini-1.5-pro
    # - gemini-1.5-flash
    # - 或其他您账号有权限访问的模型
    model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash-latest') # 使用一个明确有效的模型名称示例
    
    # 然后使用 model.generate_content(...) 而不是 client.models.generate_content(...)
    # 您的代码可能需要从 client.models 调用方式切换到 GenerativeModel 实例方式。

  • 更新您的 google-generativeai SDK 到最新版本,以修复潜在的兼容性问题。
  • pip install --upgrade google-generativeai

  • 检查网络连接和项目设置:确认您的网络可以访问 Google API,并且您正在 Google AI Studio 或 Vertex AI 中使用的项目已启用 Generative AI API,并且该模型在您所在的区域可用。
  • ️ 预防措施

  • 环境变量管理:永远不要在代码中硬编码 API 密钥。使用环境变量或安全的密钥管理服务。

  •     import os
        api_key = os.environ.get("GOOGLE_API_KEY")
        if not api_key:
            raise ValueError("请设置 GOOGLE_API_KEY 环境变量")
        genai.configure(api_key=api_key)
        

  • 使用官方文档和版本:定期查阅 Google AI for Developers 官方文档,获取最新的模型列表、SDK 使用方法和最佳实践,确保您的代码与最新的 API 规范保持一致。在创建客户端或模型时,优先使用文档中推荐的最新、最稳定的模型标识符。