Bedrock Runtime: InvokeModel, https response error StatusCode: 400, RequestID: 0...

2025年12月14日 23:37 状态: processing

🚨 错误信息

InvokeModel: operation error Bedrock Runtime: InvokeModel, https response error StatusCode: 400, RequestID: 08209c8a-3a31-4f5a-bc7c-6092897832df, ValidationException: temperature: range: 0..1 (request id: 20251214233457872178857VCN9QOOf) (request id: 2025121423345282611569frMHR5QY) (request id: 2025121423345271259848ihHcSAES) (request id: 20251214233423803201534jOpbCwd4)

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Bedrock Runtime 400 错误分析

错误翻译

原文:ValidationException: temperature: range: 0..1
译文:验证异常:temperature(温度)参数值范围应在 0 到 1 之间

原因分析

该错误是 AWS Bedrock 模型的 API 调用参数验证失败导致的。具体原因是:
  • 参数越界:传递给模型的 temperature 参数值超出了允许范围
  • 数据验证失败:Bedrock 服务在接收请求时,对参数进行了边界检查
  • API 调用被拒绝:由于参数无效,Bedrock 返回了 400 Bad Request 状态码
  • 解决方案

    temperature 参数值调整到 0 到 1 的范围内:
    # 修正前(可能导致错误的代码示例)
    response = bedrock_runtime.invoke_model(
        modelId='anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0',
        body=json.dumps({
            "messages": [...],
            "temperature": 1.5  # ❌ 错误:超出范围
        })
    )
    
    # 修正后(正确的代码示例)
    response = bedrock_runtime.invoke_model(
        modelId='anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0',
        body=json.dumps({
            "messages": [...],
            "temperature": 0.7  # ✅ 正确:在 0-1 范围内
        })
    )

    ️ 预防措施

  • 参数验证:在调用 Bedrock API 之前,对参数进行前置验证:

  •    def validate_temperature(temp):
           if not 0 <= temp <= 1:
               raise ValueError(f"temperature 必须在 0 到 1 之间,当前值: {temp}")
       

  • 配置检查:创建配置常量或配置文件,确保关键参数始终在安全范围内:

   MODEL_DEFAULTS = {
       'temperature': 0.7,
       'top_p': 0.9,
       'max_tokens': 2000
   }
   

提示:使用 AWS SDK 或相关库时,查阅官方文档了解各模型的具体参数要求,不同的 Bedrock 模型可能有略微不同的参数限制。