":{"code":"","message":"所有令牌分组 default 下对于模型 dall-e 均无可用渠道,请更换分组尝试 (request id: ...
🚨 错误信息
HTTP 503: {"error":{"code":"","message":"所有令牌分组 default 下对于模型 dall-e 均无可用渠道,请更换分组尝试 (request id: 20251213193641809085506I3uXd76Y)","type":"rix_api_error"}}
🤖 AI解决方案
代码糕手 - 专业报错分析助理
分析流程
1. 错误翻译
原文:"所有令牌分组 default 下对于模型 dall-e 均无可用渠道,请更换分组尝试"
译文:"在默认令牌分组下,对于模型 DALL-E 没有可用的访问渠道,请尝试更换分组"
2. 原因分析
- 根本原因:DMXAPI平台的默认令牌分组(default)未配置或已耗尽访问DALL-E模型(OpenAI的图像生成模型)的API渠道或额度
- 具体位置:API请求中的模型参数指定为
dall-e,但该分组下没有对应的可用服务端点 - 上下文:HTTP 503服务不可用错误,表明后端服务存在但当前无法处理该请求,通常由资源配置问题引起
3. 解决方案
需要更换令牌分组或在DMXAPI管理面板中配置DALL-E渠道:方案一:更换令牌分组(推荐)
# Python示例 - 更换令牌分组
import requests
# 原代码可能类似这样
# response = requests.post(
# "https://api.dmxapi.com/v1/images/generations",
# headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
# json={"model": "dall-e", "prompt": "一只可爱的猫咪"}
# )
# 修复:在请求头中指定其他可用分组
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"DMX-分组": "alternative-group" # 替换为实际可用的分组名称
}
response = requests.post(
"https://api.dmxapi.com/v1/images/generations",
headers=headers,
json={
"model": "dall-e",
"prompt": "一只可爱的猫咪",
"n": 1,
"size": "1024x1024"
}
)
print(response.json())
方案二:检查并配置分组(管理员操作)
default分组添加DALL-E模型渠道4. ️ 预防措施
image-group用于图像模型,chat-group用于聊天模型)
- 定期检查分组额度和渠道状态
# 实现分组故障转移机制
def dmx_request_with_fallback(prompt, primary_group="default", fallback_groups=None):
if fallback_groups is None:
fallback_groups = ["image-group", "backup-group"]
all_groups = [primary_group] + fallback_groups
for group in all_groups:
try:
response = requests.post(
"https://api.dmxapi.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"DMX-分组": group
},
json={"model": "dall-e", "prompt": prompt},
timeout=30
)
if response.status_code == 200:
return response.json()
elif response.status_code == 503:
print(f"分组 {group} 不可用,尝试下一个...")
continue
except Exception as e:
print(f"分组 {group} 请求失败: {e}")
raise Exception("所有分组尝试均失败")
请求ID记录:20251213193641809085506I3uXd76Y(用于向平台技术支持查询)