":{"type":"<nil>","message":"当前分组上游负载已饱和，请稍后再试 (request id: ) (request id: 20251...

错误分析报告

1. 错误翻译

原文：Current group upstream load is saturated, please try again later
译文：当前分组上游负载已饱和，请稍后再试

2. 原因分析

具体分析：

• 这是一个HTTP 429错误（Too Many Requests）


• 服务器检测到你的请求频率超过了配置的阈值


• 错误类型为，表示这是一个服务器端的保护机制而非代码逻辑错误


• request id：20251213001040500171756XwQ7ip46（可用于查询具体请求日志）

3. 解决方案

方案一：调整请求频率（推荐）

// 添加请求延迟和重试机制
async function makeRequestWithRetry(url, maxRetries = 3) {
  let retryCount = 0;
  
  while (retryCount < maxRetries) {
    try {
      const response = await fetch(url);
      
      if (response.status === 429) {
        // 遇到429错误，等待一段时间后重试
        retryCount++;
        const waitTime = Math.pow(2, retryCount) * 1000; // 指数退避
        console.log(`429错误，等待${waitTime/1000}秒后重试 (第${retryCount}次)`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, waitTime));
        continue;
      }
      
      return response;
    } catch (error) {
      // 其他错误处理
      console.error('请求失败:', error);
      throw error;
    }
  }
  
  throw new Error(`请求失败，已达到最大重试次数(${maxRetries})`);
}

方案二：批处理请求

// 批量处理请求，控制并发数量
async function batchRequests(requests, concurrency = 5) {
  const results = [];
  const executing = [];
  
  for (const request of requests) {
    // 创建请求Promise
    const p = Promise.resolve().then(() => request());
    
    // 将Promise加入结果数组
    results.push(p);
    
    // 如果达到并发限制，等待其中一个完成
    if (executing.length >= concurrency) {
      await Promise.race(executing);
    }
    
    // 完成时从执行队列中移除
    p.finally(() => {
      executing.splice(executing.indexOf(p), 1);
    });
    
    executing.push(p);
  }
  
  return Promise.all(results);
}

️ 4. 预防措施

最佳实践：

• 实现指数退避算法：重试时逐渐增加等待时间（1秒、2秒、4秒、8秒...），避免雪崩效应
• 添加请求队列：使用队列管理大量请求，控制并发数量，避免瞬间高并发

监控建议：

• 添加请求监控：记录请求频率和错误率，及时发现异常模式
• 配置告警机制：当429错误率超过阈值时发出告警
• 使用限流库：在客户端实现自适应限流（如token bucket算法）

⚠️ 注意事项：

• 检查API文档是否有明确的速率限制说明
• 如果是定时任务，考虑错峰执行
• 重要业务逻辑需要实现持久化队列，确保请求最终成功

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如需进一步分析，请提供具体的代码实现和调用上下文。