":{"message":"Request contains an invalid argument. (request id: 202512112108473...

2025年12月12日 14:26 状态: processing

🚨 错误信息

"LLM API (gemini-2.5-pro) 已达到最大重试次数: {"error":{"message":"Request contains an invalid argument. (request id: 20251211210847320001755M0Cj1wYw) (request id:20251211210847316768577qPseda6f)","type":"upstream_error","param":"","code":400}}"

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错误翻译

原文:Request contains an invalid argument. (request id: 20251211210847320001755M0Cj1wYw)
译文:请求包含无效参数。

原因分析

这是一个典型的 HTTP 400 Bad Request 错误,由 Gemini API 的 上游服务 (upstream_error) 返回。核心原因是向 Gemini API 发送的请求参数不符合接口规范,例如:

  • 请求体 格式错误或包含非法字段

  • 缺少 必要的请求参数

  • 参数值类型 不正确(如将数字写成字符串)

  • 请求内容 违反了 API 的具体限制(如 token 数超限、包含不当内容等)
  • 解决方案

    您需要检查并修正发送给 Gemini API 的请求内容。以下是通用的检查与修正步骤:

  • 仔细核对 API 文档:确保您的请求结构、必填字段和参数值完全符合 Gemini 2.5 Pro 的最新 API 规范。

  • 检查请求头和 URL:确认 Content-Type 正确(通常是 application/json),并且 API 密钥或认证信息已正确设置。

  • 审查请求体:这是最常见的错误来源。
  • 错误请求示例(假设):

    {
      "model": "gemini-2.5-pro",
      "messages": "Hello" // ❌ 错误!messages 应该是一个数组
    }

    修正后的请求体示例:

    {
      "model": "gemini-2.5-pro",
      "messages": [ // ✅ 修正:messages 应为数组
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello"
        }
      ],
      "temperature": 0.7,
      "max_tokens": 100
    }

    (注:请根据 Gemini API 的实际字段名调整)

  • 使用调试工具:在发送前,用工具格式化并验证您的 JSON。
  • ️ 预防措施

  • 参数验证先行:在代码中调用 API 前,对构建的请求对象进行强类型检查Schema验证,确保所有字段的类型和值在发送前就符合规范。

  • 实现结构化日志:将发送失败的请求体和完整的错误响应记录到日志中,便于事后复盘。使用 try-catch 捕获异常并打印详细信息。

   # Python 示例(核心逻辑)
   import json
   import logging
   
   try:
       response = client.chat.completions.create(**your_request_params)
   except Exception as e:
       logging.error(f"API请求失败。请求体:{json.dumps(your_request_params, indent=2)}, 错误:{e}")
       # 然后根据e的具体信息进行修正