(e.response.text, e.response.status_code) from None ollama._types.ResponseError:...
🚨 错误信息
Traceback (most recent call last):
File "D:\新建文件夹\langchain-base\ollama_python.py", line 3, in <module>
response = chat(
model="llama3.2",
...<2 lines>...
]
)
File "C:\Users\27717\AppData\Roaming\Python\Python313\site-packages\ollama\_client.py", line 365, in chat
return self._request(
~~~~~~~~~~~~~^
ChatResponse,
^^^^^^^^^^^^^
...<14 lines>...
stream=stream,
^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "C:\Users\27717\AppData\Roaming\Python\Python313\site-packages\ollama\_client.py", line 189, in _request
return cls(**self._request_raw(*args, **kwargs).json())
~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\27717\AppData\Roaming\Python\Python313\site-packages\ollama\_client.py", line 133, in _request_raw
raise ResponseError(e.response.text, e.response.status_code) from None
ollama._types.ResponseError: model 'llama3.2' not found (status code: 404)
🤖 AI解决方案
错误分析
1. 错误翻译
原文：model 'llama3.2' not found (status code: 404)
译文：模型 'llama3.2' 未找到（状态码：404）2. 原因分析
- 根本原因：系统无法找到名为 "llama3.2" 的Ollama模型
- 错误位置：在
ollama._client.py的_request_raw方法中 - 上下文：尝试调用Ollama API进行聊天时，指定的模型名称不存在
3. 解决方案
步骤1：检查已安装的模型
ollama list步骤2：安装正确的模型
# 安装可用的Llama模型（根据实际可用版本）
ollama pull llama3.2:latest
# 或者尝试其他可用版本
ollama pull llama3步骤3：修改代码中的模型名称
# 修改前
response = chat(
model="llama3.2",
# ... 其他参数
)
# 修改后（使用实际可用的模型名称）
response = chat(
model="llama3", # 或根据ollama list显示的实际名称
# ... 其他参数
)4. ️ 预防措施
ollama list 确认可用模型llama3:latest）避免拼写错误推荐工具：
ollama list 命令定期检查已安装模型---
如需进一步帮助，请提供 ollama list 命令的输出结果。