Service Unavailable for url: https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions 进程已结束,退出代...

2025年12月02日 13:59 状态: processing

🚨 错误信息

/home/lvyibin/miniconda3/bin/conda run -n gsafeguard --no-capture-output python /data/lvyibin_project/G-safeguard/test_dmax.py ❌ 请求失败: 503 Server Error: Service Unavailable for url: https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions 进程已结束,退出代码为 0

🤖 AI解决方案

代码糕手 - 专业报错分析报告

错误翻译

原文:503 Server Error: Service Unavailable for url: https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions
译文:503 服务器错误:URL https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions 服务不可用

原因分析

根本原因:目标API服务器暂时不可用或处于维护状态

具体分析

  • 错误代码 503 表示服务器暂时无法处理请求

  • 这是DMXAPI接口服务器的服务端问题,而非客户端代码错误

  • 程序正常退出(退出代码为 0),说明代码逻辑正确,只是网络请求失败
  • 解决方案

    import requests
    import time
    from requests.adapters import HTTPAdapter
    from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
    
    def create_session_with_retry():
        """创建带有重试机制的会话"""
        session = requests.Session()
        
        # 配置重试策略
        retry_strategy = Retry(
            total=3,  # 最多重试3次
            backoff_factor=1,  # 重试间隔时间因子
            status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],  # 需要重试的状态码
        )
        
        # 添加重试适配器
        adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
        session.mount("http://", adapter)
        session.mount("https://", adapter)
        
        return session
    
    # 使用示例
    def test_dmax_with_retry():
        try:
            session = create_session_with_retry()
            response = session.post(
                "https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions",
                timeout=30,  # 设置超时时间
                # ... 其他请求参数
            )
            response.raise_for_status()  # 如果状态码不是200,抛出异常
            return response.json()
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"请求失败: {e}")
            # 可以添加备用方案或等待逻辑
            return None

    ️ 预防措施

    1. 实现重试机制

    # 简单的重试装饰器
    def retry_on_5xx(max_retries=3, delay=1):
        def decorator(func):
            def wrapper(*args, **kwargs):
                for attempt in range(max_retries):
                    try:
                        return func(*args, **kwargs)
                    except requests.exceptions.HTTPError as e:
                        if e.response.status_code >= 500:
                            if attempt < max_retries - 1:
                                time.sleep(delay * (2 ** attempt))  # 指数退避
                                continue
                        raise
                return wrapper
            return decorator

    2. 监控与服务降级

  • 定期检查API服务状态
  • 实现服务降级策略,在主服务不可用时切换到备用方案
  • 使用健康检查机制,及时发现服务恢复

推荐工具:使用 requests 库的 Session 和重试机制,或使用 tenacity 库实现更复杂的重试逻辑。