Service Unavailable for url: https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions 进程已结束,退出代...
🚨 错误信息
/home/lvyibin/miniconda3/bin/conda run -n gsafeguard --no-capture-output python /data/lvyibin_project/G-safeguard/test_dmax.py
❌ 请求失败: 503 Server Error: Service Unavailable for url: https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions
进程已结束,退出代码为 0
🤖 AI解决方案
代码糕手 - 专业报错分析报告
错误翻译
原文:503 Server Error: Service Unavailable for url: https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions
译文:503 服务器错误:URL https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions 服务不可用
原因分析
根本原因:目标API服务器暂时不可用或处于维护状态具体分析:
- 错误代码
503表示服务器暂时无法处理请求 - 这是DMXAPI接口服务器的服务端问题,而非客户端代码错误
- 程序正常退出(退出代码为 0),说明代码逻辑正确,只是网络请求失败
解决方案
import requests
import time
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
def create_session_with_retry():
"""创建带有重试机制的会话"""
session = requests.Session()
# 配置重试策略
retry_strategy = Retry(
total=3, # 最多重试3次
backoff_factor=1, # 重试间隔时间因子
status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504], # 需要重试的状态码
)
# 添加重试适配器
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
session.mount("http://", adapter)
session.mount("https://", adapter)
return session
# 使用示例
def test_dmax_with_retry():
try:
session = create_session_with_retry()
response = session.post(
"https://www.dmxapi.cn/v1/chat/completions",
timeout=30, # 设置超时时间
# ... 其他请求参数
)
response.raise_for_status() # 如果状态码不是200,抛出异常
return response.json()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求失败: {e}")
# 可以添加备用方案或等待逻辑
return None
️ 预防措施
1. 实现重试机制
# 简单的重试装饰器
def retry_on_5xx(max_retries=3, delay=1):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for attempt in range(max_retries):
try:
return func(*args, **kwargs)
except requests.exceptions.HTTPError as e:
if e.response.status_code >= 500:
if attempt < max_retries - 1:
time.sleep(delay * (2 ** attempt)) # 指数退避
continue
raise
return wrapper
return decorator
2. 监控与服务降级
推荐工具:使用 requests 库的 Session 和重试机制,或使用 tenacity 库实现更复杂的重试逻辑。