Failed to fetch at AiSdkToChunkAdapter.convertAndEmitChunk (file:///D:/Cherry%20...

错误分析报告

1. 错误翻译

原文：AI_ProviderSpecificError: Failed to fetch
译文：AI提供者特定错误：获取失败

2. 原因分析

• 错误发生在 AiSdkToChunkAdapter.convertAndEmitChunk 方法中
• 这是在进行AI服务流式响应处理时出现的网络连接问题
• 可能导致的原因：网络断开、API端点不可达、CORS限制、服务端超时等

3. 解决方案

// 建议的修复代码 - 添加错误处理和重试机制
async function fetchWithRetry(url, options, maxRetries = 3) {
    let lastError;
    
    for (let attempt = 1; attempt <= maxRetries; attempt++) {
        try {
            const response = await fetch(url, options);
            if (response.ok) return response;
            
            // 如果是服务器错误，等待后重试
            if (response.status >= 500) {
                await new Promise(resolve => 
                    setTimeout(resolve, Math.pow(2, attempt) * 1000)
                );
                continue;
            }
            throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${response.statusText}`);
        } catch (error) {
            lastError = error;
            if (attempt < maxRetries) {
                await new Promise(resolve => 
                    setTimeout(resolve, Math.pow(2, attempt) * 1000)
                );
            }
        }
    }
    
    throw lastError || new Error('Failed to fetch after retries');
}

// 在调用AI服务处使用
try {
    const response = await fetchWithRetry(apiUrl, {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
        },
        body: JSON.stringify(payload)
    });
} catch (error) {
    console.error('AI服务调用失败:', error);
    // 提供用户友好的错误提示
}

4. ️ 预防措施

• 网络稳定性检查：在执行AI调用前检查网络连接状态



// 网络状态检查
if (!navigator.onLine) {
    throw new Error('网络连接不可用，请检查网络设置');
}

• API端点健康检查：定期验证AI服务端点的可用性

// 服务健康检查
async function checkServiceHealth(endpoint) {
    try {
        const response = await fetch(`${endpoint}/health`, { 
            timeout: 5000 
        });
        return response.ok;
    } catch {
        return false;
    }
}

建议工具：使用Chrome DevTools的Network面板监控请求状态，配置合理的超时时间和重试策略。